Aude Forcione-Lambert

Développement de travaux pratiques pour un cours universitaire

Développement des travaux pratiques pour le cours nouvellement créé MAT 1919 - Concepts mathématiques en neuroscience cognitive de l'Université de Montréal et charge d'auxiliaire d'enseignement.

Responsabilités

• Identification des besoins des étudiants;
• Création d'exercices au sujet de la programmation, des mathématiques et de l'intelligence artificielle;
• Création de Jupyter notebooks pour chaque exercice;
• Présentation des exercices aux étudiants;
• Aide aux étudiants pour la résolution des exercices.

Les travaux pratiques sont disponibles dans le répertoire GitHub dms-net/MAT1919-travaux-pratiques-public

Stage en milieu universitaire

Projet de recherche sur les réseaux de neurones récurrents

• Obtention de la bourse d'été de premier cycle de l'ISM et du CRM
• Obtention de la note A+ dans le cadre du cours MAT4000 – Mémoire de fin d'études de l'Université de Montréal

Responsabilités

• Codage d'un réseau de neurones récurrent à l'aide de python et TensorFlow;
• Analyse du fonctionnement du réseau de neurones à l'aide d'outils mathématiques (PCA, slow point analysis, analyse des valeurs propres);
• Reproduction et extension d'un article de recherche;
• Présentation des résultats sous forme d'un article scientifique et d'une courte conférence devant professeurs.

Le rapport de stage et les codes développés durant sa réalisation sont disponibles dans le répertoire GitHub aude-forcione-lambert/an-investigation-of-memory-implementation-in-discrete-recurrent-neural-network.

Stage en milieu universitaire

Projet de recherche sur la tomographie par impédence inductive

• Obtention de bourse de recherche de premier cycle du CRSNG (BRPC)
• Obtention de la bourse Arthur Yelon - John Low Brebner du RQMP

Responsabilités

• Montage d'une table de test pour expériences:
  • Choix des composantes électroniques pour le montage;
  • Modification d'un programme existant pour permettre l'interfaçage entre deux modules électroniques;
  • Montage de la table;
• Amélioration de la simulation physique de l'expérience et codage d'un réseau de neurones (Matlab et python);
• Amélioration du code de la carte électronique contrôlant le montage (matlab et language machine Spin).